يستغل نظام الخلايا الكهروضوئية الحرارية الإشعاعات الحرارية من مصادر حرارية مختلفة ، مثل احتراق الوقود، أو الحرارة الصناعية المهدرة، أو الطاقة الشمسية المركزة، أو الطاقة النووية، ويحولها إلى كهرباء.
يعد نظام الخلايا الكهروضوئية الحرارية خيارًا جيدًا لتلبية متطلبات صافي الانبعاثات الصفرية.
تعد الخلية الكهروضوئية الحرارية أهم جزء في نظام الخلايا الكهروضوئية الحرارية. فهي تحول إشعاع الفوتون إلى كهرباء.
علاوة على ذلك، فإن المرونة المذهلة في تحويل مصادر الطاقة الحرارية المختلفة، بما في ذلك الطاقة الشمسية والنووية والاحتراق الكيميائي والحرارة المهدرة، إلى كثافة عالية من الطاقة الكهربائية
تعمل على توسيع نطاق تطبيقات مولدات الطاقة الشمسية الكهروضوئية بشكل كبير، بدءًا من النطاق المجهري إلى النطاق الواسع.
مكونات النظام الكهروضوئي الحراري
يتألف نظام TPV من أربعة مكونات أساسية:
مولد احتراق الوقود الذي ينتج طاقة حرارية
مشعاع يحول هذه الطاقة الحرارية إلى طيف انبعاث محدد
مرشح يوازن بدقة طيف الانبعاث مع خلية TPV
خلية TPV التي تقوم بتحويل إشعاع الفوتون إلى طاقة كهربائية بشكل فعال
مبدأ عمل النظام الكهروضوئي الحراري
تستغل الخلايا الكهروضوئية الطاقة الإشعاعية من المولد وتحولها إلى طاقة كهربائية من خلال نظام TPV. يستغل مولد الطاقة الطاقة من مصادر تدفئة مختلفة وينقلها إلى المبرد، مما يؤدي إلى فقدان بعض الحرارة.
تتضمن الخطوة التالية قيام المبرد بتوليد الطاقة الإشعاعية التي يتم توجيهها بعد ذلك نحو الخلايا الكهروضوئية من خلال المرشح. يخدم هذا المرشح الغرض من تضييق نطاق الانبعاث الناتج عن المبرد.
يجب أن تتجاوز الطاقة المشعة التي ينبعثها المبرد الفجوة النطاقية للخلايا الكهروضوئية من حيث القدرة.
ومع ذلك، فإن أي فوتونات ذات طاقة أقل من الفجوة النطاقية للخلايا الكهروضوئية ستسبب خسائر.
والغرض من استعادة هذه الفوتونات هو الحفاظ على الحرارة وتقليل مصدر التسخين عند درجة حرارة المبرد المطلوبة.
يتم استخدام تحويل الإشارات الضوئية إلى إشارات كهربائية لقياس طاقة خرج الخلايا الكهروضوئية.
مع التوسع السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، فإنه يساهم أيضًا بنسبة 2.1% إلى 3.9% من انبعاثات الغازات المسببة للاحتباس الحراري على مستوى العالم. ومع ذلك، يقدم الذكاء الاصطناعي الأخضر حلاً مستدامًا يخفف من هذه التكاليف البيئية دون التضحية بفوائده. تابع القراءة بينما نناقش سماته المختلفة وتأثيره.
فوائد الذكاء الاصطناعي الأخضر
إن استكشاف الأساليب التي يمكن من خلالها تقديم الحوسبة أو الذكاء الاصطناعي بطريقة فعالة من حيث الكربون يحدد نطاق الذكاء الاصطناعي الأخضر. وهو فرع ناشئ لا يهدف فقط إلى التخفيف من التأثير البيئي للتكنولوجيا والتأثير الناجم عن الأفعال البشرية، بل يهدف أيضًا إلى التعامل مع تغير المناخ من خلال تطوير ونشر خوارزميات مستدامة وخضراء.
الآن، دعونا نلقي نظرة على فوائد وتحديات الذكاء الاصطناعي الأخضر.
الفوائد
التحديات
يستخدم الذكاء الاصطناعي الموفر للطاقة لتحقيق الأهداف البيئية والاجتماعية والحكومية للمؤسسات.
تؤثر تحديات البيانات في البلدان النامية على جودة البيانات .
الإنتاجية والاستدامة للمزارعين ومنتجي الأغذية من خلال حلول تعتمد على البيانات.
يتعامل مع البيانات الحساسة التي تتطلب حماية الخصوصية والأمان.
تحسين نوعية الحياة الحضرية من خلال تحسين جوانب إدارة المدينة مثل السلامة على الطرق والنفايات والخدمات العامة.
وتتطلب هذه التكنولوجيا خبراء يتمتعون بمهارات الذكاء الاصطناعي والعلوم البيئية، وهي نادرة مما يعوق تطويرها.
ما هي أهداف الذكاء الاصطناعي الأخضر؟
بهدف تقليل التأثير البيئي، يركز الذكاء الاصطناعي الأخضر على ثلاثة أهداف رئيسية والممارسات المقابلة لها.
تعزيز فعالية أنظمة الذكاء الاصطناعي من حيث الحفاظ على البيئة وكفاءة استخدام الموارد، من خلال تنفيذ نهج مزدوج .
أولاً، من خلال تحسين مراكز البيانات والخوارزميات والأجهزة. وثانياً، من خلال الاستفادة من الطاقة الخضراء وكذلك الحوسبة السحابية أو الحوسبة الطرفية.
تقليل الأعباء الحسابية والمالية لنماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تصميم استراتيجية لتعزيز إمكانية الوصول والقدرة على تحمل التكاليف للجميع .
ومن خلال القيام بذلك، يمكننا تمكين الجميع من ابتكار حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة.
من الضروري ضمان توافق أهداف الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية والأخلاقية من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة لمعالجة القضايا العالمية الملحة
بما في ذلك تغير المناخ وفقدان التنوع البيولوجي وحتى العدالة الاجتماعية.
ومن خلال استخدام هذه القدرات لتحقيق الخير، يمكن للذكاء الاصطناعي الأخضر أن يعمل على تحسين تأثيرات الذكاء الاصطناعي على البيئة والمجتمع.
مصطلحات أخرى متعلقة بالتكنولوجيا الخضراء
ما هي تكنولوجيا المعلومات الخضراء؟
تعني تكنولوجيا المعلومات الخضراء تصنيع واستخدام أجهزة الكمبيوتر والمنتجات المماثلة بطريقة مفيدة للبيئة. فهي تستخدم مواد أقل ضررًا ، وتوفر الطاقة، وتحافظ على الموارد.
كما تضمن طرق إعادة التدوير أو التخلص المناسبة من هذه المنتجات.
يتضمن تحسين كفاءة استخدام الطاقة في مراكز البيانات واستخدام استراتيجيات الحوسبة الخضراء المختلفة داخلها ضمن تكنولوجيا المعلومات الخضراء .
ويشمل ذلك إجراءات مثل استخدام المحاكاة الافتراضية، وإضافة تكنولوجيا الحوسبة السحابية، والتركيز على تخزين البيانات والشبكات الصديقة للبيئة.
ما هو الذكاء الأخضر؟
إن الجمع بين الابتكارات المستمدة من الطبيعة والذكاء الاصطناعي، والذي يُسمى بالذكاء الأخضر، يعالج المشاكل المتعلقة بالبيئة والمجتمع.
فهو يستخدم طرقًا ذكية ويحل المشاكل في إنتاج الطاقة والزراعة وتصميم المباني.
يمكن للذكاء الأخضر أن يقلل من التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بعدة طرق.
لتقليل استخدام الطاقة والانبعاثات من أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يمكن استخدام أجهزة وبرامج وخوارزميات أفضل للاستفادة من الموارد المتجددة لتوليد الطاقة واستراتيجيات التعويض.
يمكن لمجالات مختلفة مثل الزراعة، والعمل بالخشب، ونقل الطاقة، استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لحل المشكلات المتعلقة بالبيئة.
لمساعدة الناس والمجموعات والقادة على معرفة المزيد عن البيئة واتخاذ الإجراءات اللازمة، من المهم تزويدهم بمعلومات بيئية جيدة.
وهذا يعني أنه يتعين عليهم ألا يحصلوا على الحقائق فحسب، بل يتعين عليهم أيضًا أن يفهموا ما تعنيه هذه الحقائق.
ما هي السحابة الخضراء للذكاء الاصطناعي؟
وهذا يعني استخدام الذكاء الاصطناعي في الحوسبة السحابية التي لا تضر بالبيئة كثيراً.ويحاول هذا النهج خفض كمية الكربون والطاقة التي تستهلكها برامج الذكاء الاصطناعي من خلال اختيار مصادر الطاقة المتجددة، وأساليب الأجهزة والبرامج الأفضل.
بعض الأمثلة على سحابة الذكاء الاصطناعي الخضراء هي
Green AI Cloud هي خدمة سحابية توفر حوسبة فائقة السرعة وصديقة للبيئة للذكاء الاصطناعي، باستخدام الماء وطاقة الرياح فقط.
كما تقوم بتحويل الحرارة الزائدة إلى سائل دافئ يستخدم في تصنيع المنتجات الصناعية.
تقدم Cerebras Systems أكبر وأسرع شريحة ذكاء اصطناعي على مستوى العالم، والتي تسمى Wafer Scale Engine 2؛
وهي تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل أسرع بكثير 10000 مرة من الشرائح المعتادة، وتستخدم كهرباء أقل.
تهدف الذكاء الاصطناعي الأخضر إلى إيجاد التناغم بين الاعتبارات والأهداف الاستراتيجية التي تؤكد على الاستدامة والتقدم التقني. ومع ذلك، تنشأ التحديات بسبب الافتقار إلى القواعد واللوائح لذا، فإن تعزيز المساءلة وتشجيع الإبداع أمر بالغ الأهمية إلى جانب دعم تكامل مبادئ الذكاء الاصطناعي الأخضر عبر الصناعات.